Сегодня мы поделимся опытом Андрея Климова, начальника отдела развития бизнеса «Алкогольной Сибирской Группы». В 2020 году АСГ автоматизировала торговый аудит на базе нейронных сетей. Это позволило команде продаж:
сократить длительность визитов на 10-17%;
повысить качество работы в торговых точках;
повысить качество полевых данных;
уменьшить влияние человеческого фактора на данные;
получить панель цифрового мониторинга по 2500 SKU и 5 макрокатегориям;
мониторить новые метрики (наличие ценников на всех SKU, наличие промоценников на промопозиции, номер полки, на которой стоит продукция и другие).
Эти показатели еще раз подтверждают применимость технологии в FMCG и позитивное влияние оцифровки аудита на OSA. Но все ли ожидания команды продаж оправдались? Андрей Климов согласился показать не только парадную, но и внутреннюю сторону проекта.
Цели проекта SFA+IR
Для начала опишу схему потоков данных в проекте. Взаимодействие происходит между тремя объектами:
приложение «ST Мобильная Торговля» (МТ), через которое сотрудник фотографирует полку в магазине;
сервис IR, который принимает и распознает фотографии, возвращает результат в МТ;
база данных SFA-решения «ST Чикаго», где данные консолидируются, записываются, вычисляются и анализируются.
Цифровой мерчандайзинг встроен в МТ как шаг визита: сотрудники работают в интерфейсе одного SFA-приложения, им не нужно переключаться, чтобы сфотографировать полку.
ТОП-5 заблуждений при запуске Image Recognition
1. Достиг точность — можно расслабиться
На старте проекта казалось, что достаточно один раз обучить нейросеть и можно пожинать плоды. Ничего подобного. Появляются новинки, меняется упаковка, и точность распознавания снижается.
Например, на пилоте точность распознавания достигла 82%, а на старте проекта (31 неделя) — упала до 71%. Дело в том, что у нас изменился дизайн бутылок и добавились новинки. К 32-й неделе нейросеть дообучили узнавать новые позиции, и точность выросла до 81%, к 34 неделе — до 94%.
Влияние изменений продуктовой линейки на точность распознавания
2. Нам хватит данных из опросных листов
Опросный лист — это документ с данными о фейсингах, доле полке и других базовых параметрах выкладки в приложении «ST Мобильная Торговля». Раньше мерчандайзер вносил эту информацию вручную, после подключения IR опросный лист заполняется автоматически. Но в опросном листе содержится не весь ассортимент, который есть в категории, а только ключевые SKU и ключевые метрики по ним. В какой-то момент мы поняли, что хотим собирать максимум информации по всем SKU, которые распознает система. В итоге в контур проекта была подключена BI-система. Теперь мы получаем полный пакет данных и строим специфическую отчетность с аналитикой по ценам, по конкурентам и т.п. по всей номенклатуре.
3. IR решит проблему с self-assessment
Замеры показывают, что даже опытный добросовестный сотрудник при аудите полки допускает до 20% ошибок. Неопытный и недобросовестный — больше. При этом мерчандайзеры оказываются в ситуации self-assessment: указанные ими данные влияют на их же KPI. Неудивительно, что у людей возникает соблазн приукрасить ситуацию или выгодно «ошибиться». Благодаря проекту нам удалось сократить влияние self-assessment по некоторым показателям, но не полностью. В отдельных случаях требуется кабинетный контроль.
Базовые метрики оценки дистрибуции Intelligence Retail
4. Интернет есть везде
На самом деле нет. И так как распознавание происходит онлайн, могут возникнуть нюансы. Благо, есть решение: фотографии, сделанные во время визита, в любом случае будут обработаны. Когда появится интернет, система отправит снимки на распознавание. Единственный минус — сотрудник не сможет увидеть результат во время визита в торговую точку и поправить ситуацию. Но я был удивлен, что таких случаев довольно много, думал, что их не будет вообще. А скорость интернет-соединения ощутимо влияет на комфорт использования технологии.
5. За месяц все научатся правильно фотографировать
Точность распознавания критично зависит от соблюдения правил фотографирования. Поэтому очень важно регулярно проводить обучение сотрудников, давать обратную связь по соблюдению правил и вовлекать руководство службы продаж.
К сожалению, и эти меры не позволят раз и навсегда решить проблему. Нужно быть морально готовым, что часть данных потеряется, даже когда сотрудники постараются соблюдать правила. Например, если над прозрачными бутылками висит лампа, то этикетки бликуют. Ценники часто засвечиваются, перекрываются.
Если вы хотите узнать больше о проекте фотоаудита в «Алкогольной Сибирской Группе» — посмотрите выступление Андрея Климова на вебинаре «Фокус на полке»:
Запись вебинара «Фокус на полке: как IR драйвит продажи АСГ»
Благодарим за уделённое время и до встречи через неделю!
Ищете поставщика IR для фотоаудита полки? Свяжитесь с нами, поможем выбрать лучшего.
